Parkinson kasalligi kiyiladigan texnika: 4 qadam

2024 Muallif: John Day | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2024-01-30 13:22

Dunyo bo'ylab 10 milliondan ortiq odam Parkinson kasalligi (PD) bilan yashaydi. Qattiqlikni keltirib chiqaradigan va bemorning harakatiga ta'sir qiladigan, asab tizimining progressiv buzilishi. Oddiy qilib aytganda, ko'p odamlar Parkinson kasalligidan aziyat chekishgan, ammo uni davolash mumkin emas. Agar chuqur miya stimulyatsiyasi (DBS) etuk bo'lsa, PDni davolash imkoniyati bor.

Ushbu muammoni hal qilib, men shifoxonalarga PD bemorlariga aniqroq va amaliy dori -darmonlarni taklif qilishga yordam beradigan texnologik qurilma yarataman.

Men kiyiladigan texnologik qurilma - Nung yaratdim. U bemorning kun davomida tebranish qiymatini aniq aniqlay oladi. Kasalxonalarga har bir bemor uchun dori -darmonlar to'g'risida yaxshiroq qaror qabul qilishda yordam beradigan takrorlanuvchi naqshni kuzatish va tahlil qilish, bu nafaqat shifoxonalarga aniq ma'lumot beradi, balki shifokorlarga qaytganida ham PD bemorlariga qulaylik yaratadi. Odatda, bemorlar o'tmishdagi alomatlarini eslaydilar va dori -darmonlarni to'g'rilashni so'raydilar. Biroq, har bir detalni eslab qolish qiyin, shuning uchun dori sozlamalarini noto'g'ri va samarasiz qiladi. Ammo bu kiyiladigan texnologik asbob yordamida shifoxonalar tebranish modelini osongina aniqlashlari mumkin.

1 -qadam: elektronika

- ESP8266 (Wi -Fi moduli)

- SW420 (tebranish sensori)

- Non paneli

- o'tish simlari

2 -qadam: Vibratsiyali monitor veb -sayti

Xulosa qilib, shifoxonalar bemorning ahvolini jonli ravishda tasavvur qilishlari mumkin.

1. SW420 foydalanuvchidan tebranish ma'lumotlarini oladi

2. Vaqt va tebranish ma'lumotlarini ma'lumotlar bazasiga saqlang (Firebase)

3. Veb -sayt ma'lumotlar bazasida saqlangan ma'lumotlarni oladi

4. Grafikni chiqarish (x o'qi - vaqt, y o'qi - tebranish qiymati)

3 -qadam: Mashinani o'rganish modeli

Men polinomial regressiya modelini ishlatib, har xil vaqt oralig'idagi foydalanuvchining eng katta tebranish qiymatini aniqlashga qaror qildim. Mening ma'lumot nuqtalarimning sababi x va y o'qlari o'rtasida aniq bog'liqlikni ko'rsatmaydi, polinom kengroq egrilik diapazoniga va aniqroq bashoratga mos keladi. Biroq, ular tashqi ko'rsatkichlarga juda sezgir, agar bitta yoki ikkita anomaliya ma'lumotlar nuqtasi bo'lsa, bu grafik natijasiga ta'sir qiladi.

x_axis = numpy.linspace (x [0], x, 50) # diapazon, y_axis = numpy.poly1d (numpy.polyfit (x, y, 5)) # chizish x y, 5 -chi shartlar

4 -qadam: yig'ish

Oxir -oqibat, men bir nechta elektronikani o'zgartirdim va taqiladigan texnologiyani quvvatlantirish uchun lityum polimer batareyadan foydalanishga qaror qildim. Buning sababi shundaki, u qayta zaryadlanuvchi, engil, kichik va erkin harakatlana oladi.

Men butun elektronni lehimlab, korpusni Fusion 360 -da ishlab chiqardim va butun mahsulotni oddiy va minimal ko'rinishi uchun qora rangda chop etdim.

Agar siz ushbu loyiha haqida ko'proq bilmoqchi bo'lsangiz, mening veb -saytimni tekshirib ko'ring.