![MATLAB oson yuz aniqlash: 4 qadam MATLAB oson yuz aniqlash: 4 qadam](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3173-3-j.webp)
Mundarija:
2025 Muallif: John Day | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-23 15:14
![MATLAB yuzni oson aniqlash MATLAB yuzni oson aniqlash](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3173-4-j.webp)
Ushbu qo'llanmalarning asosiy maqsadi - MATLAB yordamida tasvirni qayta ishlash qanchalik oson bo'lishini ko'rsatish.
Yuzni aniqlash va kuzatish muhim va faol tadqiqot sohasi bo'lib kelgan, shuning uchun men buni Matlab yordamida qanday qilish mumkinligini tushuntirib beraman.
Quyidagi darslikda men quyidagi ishlarni bajaraman:
1. tasvirdagi yuzlarni aniqlash va sanash.
2. inson ko'zlarini tasvirda aniqlash va sanash.
3. tasvirda odam og'zini aniqlash va sanash.
4. Videodagi yuzlarni aniqlash va hisoblash.
5. Videoda inson ko'zlarini aniqlash va hisoblash.
6. Videoda odamning og'zini aniqlash va hisoblash.
1 -qadam: tasvirdagi yuzlarni aniqlash va sanash
![Rasmdagi yuzlarni aniqlash va sanash Rasmdagi yuzlarni aniqlash va sanash](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3173-5-j.webp)
MATLAB SKRIPTI:
ekranni tozalash % ni tozalash
FDetect = vision. CascadeObjectDetector; %Viola-Jons algoritmi yordamida ob'ektlarni aniqlang
%Kirish tasvirini o'qing
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %imread yordamida rasmni yuklang ('fayl joylashuvi / name.jpg')
BB = qadam (FDetect, rasm); %Ob'ektlar soniga qarab chegara qutisi qiymatlarini qaytaradi
rasm, imshow (I);
to'xtab tur
i = 1 uchun: o'lcham (BB, 1)
to'rtburchak ('Manzil', BB (i,:), 'LineWidth', 5, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r'); %r -qizil, g-yashil, b-ko'k
oxiri
sarlavha ("Yuzni aniqlash"); o'chirilgan shaxsning %nomi;
Natija xuddi shu qadamda biriktirilgan tasvirga o'xshaydi
Aniqlangan yuzlar sonini hisoblash uchun:
ekranni tozalash % ni tozalash
FDetect = vision. CascadeObjectDetector; %Viola-Jones algoritmi yordamida ob'ektlarni aniqlash %Kirish tasvirini o'qing
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %imread yordamida rasmni yuklaydi ('fayl joylashuvi / name.jpg')
BB = qadam (FDetect, rasm); %Ob'ektlar soniga qarab chegara qutisi qiymatlarini qaytaradi
raqam,
imshow (I);
to'xtab tur
i = 1 uchun: o'lcham (BB, 1)
to'rtburchak ('Manzil', BB (i,:), 'LineWidth', 5, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r'); %r -qizil, g-yashil, b-ko'k
oxiri
matn (10, 10, strcat ('\ color {red} Yuzlar soni =', num2str (uzunlik (BB))))); Bu chiziq sizga hisobni beradi
sarlavha ("Yuzni aniqlash"); raqamning %sarlavhasi
ushlab turish;
2 -qadam: inson ko'zlarini rasmda aniqlash va sanash
![Inson ko'zlarini tasvirda aniqlash va sanash Inson ko'zlarini tasvirda aniqlash va sanash](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3173-6-j.webp)
MATLAB SKRIPTI:
hammasini tozalamoq;
clc;
%Aniqlash uchun EyesEyeDetect = vision. CascadeObjectDetector ('EyePairBig');
%Kirishni o'qing
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %imread yordamida rasmni yuklaydi ('fayl joylashuvi / name.jpg')
BB = qadam (EyeDetect, rasm);
raqam,
imshow (rasm);
to'rtburchak ('Manzil', BB, 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'b');
sarlavha ("Ko'zni aniqlash");
Natijada, bu qadamning o'zida biriktirilgan tasvirga o'xshaydi
Aniqlangan ko'zlar sonini hisoblash uchun:
hamma narsani tozalash; clc; %Ko'zlarni aniqlash uchun
EyeDetect = vision. CascadeObjectDetector ('EyePairBig');
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %imread yordamida rasmni yuklaydi ('fayl joylashuvi / name.jpg')
BB = qadam (EyeDetect, tasvir); raqam, imshow (rasm); to'rtburchak ('Manzil', BB, 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'b');
matn (10, 10, strcat ('\ color {red} Ko'zlar soni =', num2str (uzunlik (BB)))));
sarlavha ("Ko'zni aniqlash");
3 -qadam: tasvirdagi odamning og'zini aniqlash va sanash
![Odamning og'zini rasmda aniqlash va sanash Odamning og'zini rasmda aniqlash va sanash](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3173-7-j.webp)
MATLAB SKRIPTI:
hammasini tozalamoq;
clc;
%Og'izni aniqlash uchun
MouthDetect = vision. CascadeObjectDetector ('Mouth', 'MergeThreshold', 16);
%Kirish tasvirini o'qing = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %imread yordamida rasmni yuklaydi ('fayl joylashuvi / name.jpg')
BB = qadam (MouthDetect, rasm);
rasm, imshow (rasm);
to'xtab tur
i = 1 uchun: o'lcham (BB, 1)
to'rtburchak ('Manzil', BB (i,:), 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r');
oxiri
sarlavha ("Og'izni aniqlash");
ushlab turish;
Natija xuddi shu qadamda biriktirilgan tasvirga o'xshaydi
Aniqlangan og'iz sonini hisoblash uchun:
hammasini tozalamoq; clc; %Og'izni aniqlash uchun
MouthDetect = vision. CascadeObjectDetector ('Mouth', 'MergeThreshold', 16); %Kirishni o'qing
image = imread ('c: / Deskotp / HarryPotter.jpg'); %imread ('fayl joylashuvi / name.jpg') yordamida tasvirni yuklaydi BB = qadam (MouthDetect, rasm);
rasm, imshow (rasm);
to'xtab tur
i = 1 uchun: o'lcham (BB, 1)
to'rtburchak ('Manzil', BB (i,:), 'LineWidth', 4, 'LineStyle', '-', 'EdgeColor', 'r');
oxiri
matn (10, 10, strcat ('\ color {red} Og'izlar soni =', num2str (uzunlik (BB)))));
sarlavha ("Og'izni aniqlash");
ushlab turish;
4 -qadam: Videoda yuzlarni, ko'zlarni, og'izni aniqlash va sanash
hammasini tozalamoq;
hammasini yopish;
clc;
% Video kiritish funksiyasi yordamida video kadrlarni suratga oling % Siz piksellar sonini va o'rnatilgan adapter nomini o'zgartirishingiz kerak.
a = ko'rish. CascadeObjectDetector; yuzni aniqlash uchun %
% a = vision. CascadeObjectDetector ('Mouth', 'MergeThreshold', 16); %og'izni aniqlash uchun
% a = vision. CascadeObjectDetector ('EyePairBig'); %ko'zlarni aniqlash uchun
%faqat bittasini ishlating (yuz/ko'z/og'iz)
vid = video kiritish ('winvideo', 1, 'yuy2_320x240'); % Video ob'ektining xususiyatlarini o'rnating
to'siq (vid, 'FramesPerTrigger', Inf);
sozlash (vid, 'QaytganColorspace', 'rgb');
vid. FrameGrabInterval = 5; %video olishni shu erda boshlang
start (vid) % 100 kadr olishdan keyin to'xtaydigan tsiklni o'rnating
while (vid. FramesAcquired <= 200) % Joriy ramkaning suratini oling
ma'lumotlar = getsnapshot (vid);
imshow (ma'lumotlar);
b = qadam (a, ma'lumotlar);
to'xtab tur
i = 1 uchun: o'lcham (b, 1)
to'rtburchak ('pozitsiya', b (i,:), 'chiziq kengligi', 2, 'chiziq tarzi', '-', 'EdgeColor', 'r');
oxiri
ushlab turing
matn (10, 10, strcat ('\ color {green} Yuzlar soni =', num2str (uzunlik (b)))));
oxiri
to'xtatish (vid); % Video olishni to'xtating
Tavsiya:
Ovozli faol yuz maskasi: 3 qadam
![Ovozli faol yuz maskasi: 3 qadam Ovozli faol yuz maskasi: 3 qadam](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1689-j.webp)
Ovozli faol yuz niqobi: bir necha oy orqaga qaytdi "Tayler Gleyl" ismli yigit ovozli faol yuz niqobini yasadi … shundan keyin ko'pchilik buni amalga oshirgan, lekin bari aniqlanmagan. Tayler O'ZI DIY qo'llanmasini va GITHUB CO ni tushirdi
Yuzni aniqlash va aniqlash - OpenCV Python va Arduino yordamida Arduino Face ID: 6 qadam
![Yuzni aniqlash va aniqlash - OpenCV Python va Arduino yordamida Arduino Face ID: 6 qadam Yuzni aniqlash va aniqlash - OpenCV Python va Arduino yordamida Arduino Face ID: 6 qadam](https://i.howwhatproduce.com/images/007/image-19436-j.webp)
Yuzni aniqlash va aniqlash | OpenCV Python va Arduino yordamida Arduino Face ID: yuzni aniqlash AKA yuz identifikatori hozirgi vaqtda mobil telefonlarning eng muhim xususiyatlaridan biridir. Shunday qilib, menda "Arduino loyihasi uchun yuz identifikatori bo'lishi mumkinmi?" Degan savol bor edi. va javob ha … Mening sayohatim quyidagicha boshlandi: 1 -qadam: Bizga kirish
Xavfsizlik kamerasi sifatida eng oson veb -kamera - harakatni aniqlash va elektron pochta orqali yuborish: 4 qadam
![Xavfsizlik kamerasi sifatida eng oson veb -kamera - harakatni aniqlash va elektron pochta orqali yuborish: 4 qadam Xavfsizlik kamerasi sifatida eng oson veb -kamera - harakatni aniqlash va elektron pochta orqali yuborish: 4 qadam](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1364-40-j.webp)
Xavfsizlik kamerasi sifatida eng oson veb -kamera - Harakatni aniqlash va elektron pochta orqali yuborish: Siz veb -kamerangizdan elektron pochtangizga aniqlangan rasmlarni olish uchun dasturiy ta'minotni yuklab olishingiz yoki sozlashingiz shart emas - shunchaki brauzerdan foydalaning. Rasmni olish uchun Windows, Mac yoki Android-da Firefox, Chrome, Edge yoki Opera-ning dolzarb brauzeridan foydalaning
Matlab yordamida miya shishi MRG aniqlash: 6 qadam
![Matlab yordamida miya shishi MRG aniqlash: 6 qadam Matlab yordamida miya shishi MRG aniqlash: 6 qadam](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-14449-26-j.webp)
Matlab yordamida miya shishi MRGni aniqlash: Muallif: Madxumita Kannan, Genri Nguyen, Eshli Urrutiya Avila, Mey Jin Bu MATLAB kodi bemorning MRT tekshiruvida topilgan o'simtaning aniq hajmini, shakli va joylashishini aniqlash dasturi. Bu dastur dastlab o'smalar bilan ishlashga mo'ljallangan
Raspberry Pi Zero va Opencv yordamida yuz va ko'zni aniqlash: 3 qadam
![Raspberry Pi Zero va Opencv yordamida yuz va ko'zni aniqlash: 3 qadam Raspberry Pi Zero va Opencv yordamida yuz va ko'zni aniqlash: 3 qadam](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-692-82-j.webp)
Raspberry Pi Zero va Opencv yordamida yuz va ko'zni aniqlash: Men bu ko'rsatmada men malina pi va opencv yordamida yuz va ko'zni qanday aniqlash mumkinligini ko'rsataman. Bu mening opencv bo'yicha birinchi ko'rsatma. Men malinada ochiq CV -ni o'rnatish uchun ko'plab qo'llanmalarga amal qildim, lekin har safar ba'zi xatolarga duch keldim. Qanday bo'lmasin men