LM35 sensori va mashinani o'rganish orqali xona haroratini bashorat qilish: 4 qadam

2025 Muallif: John Day | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-23 15:14

Kirish

Bugun biz polinomli regressiya orqali haroratni bashorat qiladigan mashinani o'rganish loyihasini yaratishga e'tibor qaratdik.

Mashinada o'qitish - bu sun'iy intellektning (AI) ilovasi bo'lib, u tizimlarga aniq dasturlanmagan holda avtomatik ravishda tajribani o'rganish va takomillashtirish imkoniyatini beradi.

Polinomli regressiya:-polinomli regressiya-regressiya tahlilining bir shakli, bunda mustaqil x o'zgaruvchi va qaram y o'zgaruvchining o'zaro bog'liqligi x darajadagi ko'p darajali polinom sifatida modellashtiriladi.

Bashorat:-Mashinani o'rganish-bu ma'lumotlarning namunalarini aniqlash va ularni avtomatik ravishda bashorat qilish yoki qaror qabul qilish uchun ishlatish usuli. … Regressiya uchun siz ikkita o'zgaruvchining o'zaro bog'liqligini o'lchashni va asosiy munosabatlar chiziqli bo'lganda bashorat qilish uchun eng mos chiziqni hisoblashni o'rganasiz.

2. Ushbu loyihada ishlatilgan narsalar

Uskuna komponentlari

1. Ayol/ayol o'tish simlari × (ehtiyojga qarab)
2. Non paneli (umumiy) × 1
3. LM35 sensori × 1
4. Bolt IoT Bolt WiFi moduli × 1

Dasturiy ta'minot va onlayn xizmatlar

1. Bolt IoT Bolt CloudBolt
2. IoT Android ilovasi

1 -qadam: LM35 sensorini murvat bilan ulash

1 -qadam: Sensorni shunday yozingki, siz unga yozilgan LM35 ni o'qiysiz.

2 -qadam: Bu holatda, sensorning pimlarini chapdan o'ngga VCC, Chiqish va Gnd sifatida aniqlang.

Uskuna tasvirida VCC qizil simga, Chiqish to'q sariq simga va Gnd jigarrang simga ulangan.

3 -qadam: Erkak va ayol simlarini ishlatib, LM35 ning 3 pinini Bolt Wifi moduliga quyidagicha ulang:

• LM35 VCC pin Bolt Wifi modulining 5v ga ulanadi.
• LM35 chiqish pimi Bolt Wifi modulining A0 (analog kirish pimi) ga ulanadi.
• LM35 Gnd pin Gnd ga ulanadi.

2 -qadam: Haroratni bashorat qilish

1 -qadam: "Bulut, API va ogohlantirishlar" modulining "VPS orqali interfeys sensori" mavzusidagi "Haroratni o'lchash moslamalari uchun uskunalar ulanishi" ekrani bilan bir xil ulanishlarni amalga oshiring.

2 -qadam: Zanjirni yoqing va uni Bolt Bulutga ulang. (Boltning Yashil LEDsi yonishi kerak)

3 -qadam: cloud.boltiot.com saytiga o'ting va yangi mahsulot yarating. Mahsulotni yaratishda Chiqish qurilmasi sifatida mahsulot turini va GPIO sifatida interfeys turini tanlang. Mahsulotni yaratgandan so'ng, yaqinda yaratilgan mahsulotni tanlang va keyin sozlash belgisini bosing.

4 -qadam: Uskuna ko'rinishida A0 pinining yonidagi radio tugmachasini tanlang. Pinga "temp" nomini bering va "Saqlash" belgisi yordamida konfiguratsiyani saqlang.

5 -qadam: Kod yorlig'iga o'ting, mahsulot kodiga "bashorat qilish" nomini bering va kod turini js sifatida tanlang.

6 -qadam: Harorat ma'lumotlarini tuzish va ma'lumotlar bo'yicha polinomli regressiya algoritmini ishga tushirish va mahsulot konfiguratsiyalarini saqlash uchun quyidagi kodni yozing.

setChartLibrary ('google-chart');

setChartTitle ("PolinomRegressiyasi");

setChartType ('predictionGraph');

setAxisName ('vaqt_stampi', 'temp');

mul (0,0977);

plotChart ("vaqt tamg'asi", "temp");

7 -qadam: Mahsulotlar ko'rinishida yaratilgan mahsulotni tanlang va havola belgisini bosing. Qalqib chiquvchi oynada Bolt qurilmangizni tanlang va "Bajarildi" tugmasini bosing.

8 -qadam: O'zingiz yaratgan sahifani ko'rish uchun "Konfiguratsiyani joylashtirish" tugmachasini, so'ng "Bu qurilmani ko'rish" belgisini bosing. Quyida yakuniy chiqishning skrinshoti keltirilgan.

9 -qadam: Qurilma etarli ma'lumot nuqtasini Bulutga yuklashi uchun taxminan 2 soat kuting. Keyin polinomli regressiya algoritmiga asoslangan prognoz grafigini ko'rish uchun bashorat qilish tugmasini bosishingiz mumkin.