![GET1033 Python kodli tasvir protsessori: 5 qadam GET1033 Python kodli tasvir protsessori: 5 qadam](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-14000-38-j.webp)
Mundarija:
2025 Muallif: John Day | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-23 15:14
![GET1033 Python kodli tasvir protsessori GET1033 Python kodli tasvir protsessori](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-14000-39-j.webp)
Bu loyiha GET1033 hisoblash vositasi savodxonligini o'rganish moduli uchun o'z python kodli tasvir protsessorini yaratish haqida. Birinchidan, foydalanuvchi o'zi xohlagan fotosuratni kiritishi va keyin kerakli filtrlarni tanlashi kerak bo'ladi. Men 9 ta filtr yaratdim, ular: kirish tasvirini ko'rsatish, ko'zgu, panjara ortiga qo'yish, shaffof qatorga qo'yish, aylana tasviri, xiralashish, aylantirish, rangni o'zgartirish va Photoshop. Ulardan birini tanlagandan so'ng, chiqish tasviri effektlarga ega bo'ladi. Rasmda ko'rsatilgandek, bu rangni o'zgartirish uchun filtr, bu erda men rasmdagi yashil rang piksellarni aniqlayman va ularni pushti rangga aylantiraman.
1 -qadam: uni tayyorlash jarayoni
![Uni tayyorlash jarayoni Uni tayyorlash jarayoni](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-14000-40-j.webp)
1 -qadam: Python -ni bu erdan yuklab oling!
2 -qadam: Kod yozing!
Birinchidan, kodda foydalanish uchun oldindan kodlangan funktsiyali bir nechta paketlarni import qildim. Men import qilgan paketlar - Scipy, Matplot va Numpy.
Scipy uchun men har xil tartiblarni (MISC) va ko'p o'lchovli tasvirni qayta ishlashni (NDIMAGE) import qildim. MISC tasvirni o'qish va saqlashga mo'ljallangan, NDIMAGE esa gauss filtrini bajaradi va aylantiradi.
Matplotlib uchun bu Pythonda grafik chizish uchun kutubxona bo'lib, u MATLABga o'xshash interfeysni ta'minlaydi.
Numpy uchun bu katta, ko'p o'lchovli massivlar va matritsalarni qo'llab-quvvatlaydigan kutubxona. Numpy muhim, chunki bu menga qatorni qo'shganda yoki ko'paytirganda tasvirlarning qizil, yashil va ko'k (RGB) qatorini samarali tahrir qilishga imkon beradi. Masalan, A = [0, 1, 2] va Numpy ishtirokida A*2 = [0, 1, 2, 0, 1, 2] olish o'rniga A*2 = [0, 2, 4]..
Men "Rangni o'zgartirish" filtri ustida ishlayotganimda, qizning yashil sochlarini pushti rangga o'zgartirishga harakat qilaman. Shunday qilib, men rasmdagi yashil rang piksellarni aniqlab, ularni (2, 0,2, 0,8) bilan ko'paytirishni qildim. Shunday qilib, men haqiqiy yashil sochlar o'rniga pushti sochli qizni olaman.
Photoshop -ga kelsak, men Avengers rasmidagi yashil fonni NUS tasviri bilan almashtirishga harakat qilaman. Shunday qilib, men barcha yashil piksellarga 0 ni ko'paytirdim va keyin yashil piksellarga NUS rasmining piksellarini qo'shdim. Bu menga NUSda Qasoskorlarning rasmini beradi.
Men o'z kodimni GitHub -ga biriktirdim va uni bu erdan yuklab olishingiz mumkin!
2 -qadam: Bu qanday ishlaydi?
![U qanday ishlaydi? U qanday ishlaydi?](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-14000-41-j.webp)
Butun kod qanday ishlashini ko'rsatish uchun oqim sxemasi biriktirilgan!
1. Birinchidan, foydalanuvchiga tanlangan rasmni kiritish taklif qilinadi. 2. Keyin u foydalanuvchini tanlashi mumkin bo'lgan filtrlar ro'yxatini ko'rsatadi. 3. Agar foydalanuvchi '1' dan '9' gacha kirgan bo'lsa, tasvir qayta ishlanadi va har bir filtr bo'yicha chiqariladi.4. Agar foydalanuvchi "R" ni kiritgan bo'lsa, butun dastur asl holatiga qaytariladi va foydalanuvchidan yana rasm yuklash so'raladi. Agar foydalanuvchi "Q" ni kiritgan bo'lsa, dastur aylanadan chiqadi.
3 -qadam: Bu nima qiladi?
Ushbu loyihada men yaratgan jami 9 ta filtr mavjud
1. Kirish tasvirini ko'rsatish - yuklangan rasmni ko'rsatish uchun
2. Ko'zgu tasviri - ob'ektning aks ettirilgan takrorlanishi, lekin yo'nalishda teskari
3. Barning ortiga qo'ying - kengligi va oralig'i 50 pikselga teng bo'lgan qora vertikal chiziqlar joylashtiring.
4. Shaffof panjara ortiga qo'ying - kengligi va oralig'i 50 pikselga teng bo'lgan shaffof vertikal chiziqlar joylashtiring
5. Doira tasviri - rasm markazida aylana yasash
6. Xiralashtirish - tasvirni xiralashtirish uchun
7. Burilish - tasvirni 45 gradusga burish uchun
8. Rangni o'zgartirish - yashil rangni pushti rangga o'zgartirish
9. Photoshop - rasmning bir qismini boshqa rasm bilan o'zgartirish uchun
4 -qadam: Nega men bunga erishdim?
Ilgari, men Instagram va Snapchat -ning rasmlarni filtrini qanday yaratganligi qiziqtirgan. "Kengaytirilgan haqiqat" bo'yicha ma'ruza va darslardan so'ng, men u bilan bog'liq biror narsa qilishni xohlardim, lekin tasvirni qayta ishlashdan boshlamoqchiman, chunki men dasturlashda zaifman va Python kodlashni o'rganmoqchiman.
5 -qadam: Yaxshilashlar va kelajakdagi versiyalar nima qiladi?
![](https://i.ytimg.com/vi/U7bBzFNZAcI/hqdefault.jpg)
Ushbu loyihaning yaxshilanishlaridan biri bu Python yordamida jonli videolarda o'z yuz filtrlarimni yaratishdir. Men buni kodlashga harakat qildim, lekin dasturlash bilimining etishmasligi va vaqt cheklovlari tufayli ulardan hech biriga erisha olmadim. Bundan tashqari, tasvir protsessori "aqlli" bo'lishi mumkin, u erda ranglarni avtomatik ravishda aniqlay oladi va biz xohlagan qismlarni o'zgartiradi. Bir paytlar men odamning qora sochini boshqa rangga o'zgartirmoqchi bo'laman. Men nihoyat ko'zni ham, sochni ham ko'k rangga o'zgartirib, rasmni juda g'alati qilib ko'rsataman. Umid qilamanki, men o'z yuzimni yaratishga qodirman
Tavsiya:
Qanday qilib: Rpi-tasvir va Rasm bilan Raspberry PI 4 boshsiz (VNC) o'rnatish: 7 qadam (rasmlar bilan)
![Qanday qilib: Rpi-tasvir va Rasm bilan Raspberry PI 4 boshsiz (VNC) o'rnatish: 7 qadam (rasmlar bilan) Qanday qilib: Rpi-tasvir va Rasm bilan Raspberry PI 4 boshsiz (VNC) o'rnatish: 7 qadam (rasmlar bilan)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1574-23-j.webp)
Qanday qilib: Rpi-tasvir va Rasmlar yordamida Raspberry PI 4 Headless (VNC) ni o'rnatish: Men bu Rapsberry PI-ni o'z blogimdagi qiziqarli loyihalarda ishlatishni rejalashtirmoqdaman. Buni tekshirib ko'ring. Men Raspberry PI -ni ishlatishni xohladim, lekin mening yangi joyimda klaviatura yoki sichqon yo'q edi. Men malinani o'rnatganimga biroz vaqt bo'ldi
DIY tasvir sensori va raqamli kamera: 14 qadam (rasmlar bilan)
![DIY tasvir sensori va raqamli kamera: 14 qadam (rasmlar bilan) DIY tasvir sensori va raqamli kamera: 14 qadam (rasmlar bilan)](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27640-j.webp)
DIY tasvir sensori va raqamli kamera: Internetda o'zingizning kamera kamerangizni yaratish bo'yicha ko'plab darsliklar mavjud, lekin menimcha, o'zingizning tasvir sensoringizni yaratish haqida hech qanday ma'lumot yo'q! Rasm sensori ko'plab kompaniyalarda mavjud va ularni ishlatish dizaynni yaratadi
Nuqta matritsasi; 8x8 xabar yoki tasvir bilan: 4 qadam
![Nuqta matritsasi; 8x8 xabar yoki tasvir bilan: 4 qadam Nuqta matritsasi; 8x8 xabar yoki tasvir bilan: 4 qadam](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9910-18-j.webp)
Nuqta matritsasi; 8x8 Xabar yoki tasvirlar bilan: Bu ko'rsatma sizga 8x8 nuqta matritsasi yordamida yasagan nuqta matritsali tasvirlarni ko'rsatadi .. Iltimos, kiritilgan video va dasturlarga qarang. Nuqta matritsasi 2 o'lchovli displey bo'lib, u 8 ustun va 8 qatordan iborat
AMG8833 infraqizil massivli tasvir sensori yordamida M5Stack IQ termal kamerasi: 3 qadam
![AMG8833 infraqizil massivli tasvir sensori yordamida M5Stack IQ termal kamerasi: 3 qadam AMG8833 infraqizil massivli tasvir sensori yordamida M5Stack IQ termal kamerasi: 3 qadam](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15419-13-j.webp)
AMG8833 infraqizil nurli tasvir sensori yordamida M5Stack IQ termal kamerasi: Ko'pchilik singari, men ham termal kameralarga qiziqib qoldim, lekin ular har doim mening narxlarim oralig'idan tashqarida edi - Hackaday veb -saytini ko'rib chiqayotganimda, men M5Stack yordamida bu kamera tuzilishini uchratdim. ESP32 moduli va nisbatan arzon
Python yordamida OpenCV tasvir tasniflagichlarini yarating: 7 qadam
![Python yordamida OpenCV tasvir tasniflagichlarini yarating: 7 qadam Python yordamida OpenCV tasvir tasniflagichlarini yarating: 7 qadam](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7979-29-j.webp)
Python -dan foydalanib OpenCV tasvir tasniflagichlarini yaratish: Python va opencv -da Haar tasniflagichlari juda murakkab, lekin oson vazifadir. Biz ko'pincha tasvirni aniqlash va tasniflashda muammolarga duch kelamiz. eng yaxshi echim - bu o'z tasniflagichingizni yaratish. Bu erda biz bir nechta aloqa yordamida o'z rasm tasniflagichlarimizni yaratishni o'rganamiz