
Mundarija:
2025 Muallif: John Day | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-23 15:14

Dasturni qayta tiklash uchun dasturlar mavjud bo'lib, ular bir -biridan farq qiladi. Hisob -kitoblar hisob -kitoblarni qayta yozib olish uchun hisob -kitoblarni amalga oshirishga imkon beradi.
1 -qadam: Vazifalar va treklarni kuzatib boring


Kino va filmlarni yaratish. Ma'lumotlar zaxiraga olinmaganidan keyin, bu sizning ma'lumotlaringizni tezlashtirishga yordam beradi. Ma'lumotlar faqat arxivda saqlanmaganligi sababli, bu juda muhim.
Dasturni yuklab olish uchun havolani yuklab oling:
2 -qadam: O'rnatilgan kitoblarni import qilish

Hisob -kitoblar raqamli va matplotlib.pyplot. Bu hech qanday funktsiyaga ega emas. Antes de importar estas librerías installerlas debes. Windows operatsion tizimida Windows operatsion tizimlari ochiladi, lekin ular quyidagicha yoziladi:
cd c:/python27/skriptlari
Prezentatsiyalar kirgizib yuboradi.
Dasturni ishga tushirish dasturlari quyidagilardan iborat:
npimport sifatida numpy import matplotlib.pyplot plt sifatida
3 -qadam: Variantlar ro'yxatini tuzish va ro'yxatga olish

Ma'lumotlarni ro'yxatga olish ma'lumotlari (treklarni kuzatib borish). Esa ro'yxati, bu o'zgarmaydigan o'zgaruvchiga ega. O'zgarishlar ro'yxatiga ko'ra, siz o'zingizni xohlaganingizcha o'zgartirishingiz mumkin.
ma'lumotlar = np.loadtxt ("Ma'lumotlar tec.txt", suzuvchi) x = ma'lumotlar [0: 1000, 0] y = ma'lumotlar [0: 1000, 1]
4 -qadam: Encuentra El -Area

Qator joylar bo'yicha menimcha. Hisob -kitoblar cheklanmagan. Bir vaqtning o'zida, bu dasturlar trapecios pequeños y se sumen estas áreas hisob -kitoblarini amalga oshiradi. Bu juda ko'p miqdordagi mablag'ni o'z ichiga oladi. Ma'lumotlar rasmiy ma'lumotlarga ko'ra, siz o'zingizni qiziqtirgan narsalarga ega bo'lasiz. Qachonki, bu ro'yxatni bo'shatib yuboradi.
maydon = i uchun diapazonda (0, 10): area.append (((((y [i+1]+y )/2)*(x [i+1] -x )))
5 -qadam: Al Área -ni ogohlantirish

Qachonki, bu natija bermasa, u erda siz hech narsa ko'rmaysiz.
"El recorrido fue de", sum (maydon), "metros" ni chop eting
6 -qadam: Grafika Los natijalari

Siz natijalarni eslatib o'tishingiz kerak. Hisoblar plt.plot y entre paréntesis las listas en las que tienes guardados los datos con los que vas trabajar. Yakuniy jadvalda plt.show tasvirlangan.
plt.plot (x, y, "r-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()
7 -qadam: Final natijasi


Oxirgi natija ham shunga o'xshash. Tahlil qilish kerak bo'lgan narsalarga bog'liq. Noma'lum ma'lumotlarga ko'ra, bu juda salbiy natijalarga olib keladi.
numpy ni np sifatida import qilish
matplotlib.pyplotni plt sifatida import qilish
ma'lumotlar = np.loadtxt ("Ma'lumotlar tec.txt", suzuvchi)
x = ma'lumotlar [0: 1000, 0] y = ma'lumotlar [0: 1000, 1]
maydon =
i uchun (0, 10): maydon.
"El recorrido fue de", sum (maydon), "metros" ni chop eting
plt.plot (x, y, "r-")
plt.fill_between (x, y) plt.show ()
Tavsiya:
Pythonda OpenCV yordamida QR kod skaneri: 7 qadam

Python-da OpenCV-dan foydalangan holda QR-kod skaneri: Hozirgi dunyoda biz QR-kod va shtrix-kodni deyarli hamma joyda ishlatamiz, mahsulotni qadoqlashdan tortib to onlayn to'lovlar va hozir biz menyuni ko'rish uchun restoranda ham QR-kodlarni ko'ramiz. shubhasiz, hozir bu katta fikr. Lekin siz hech qachon voy bo'ldingizmi
Pythonda Qaysar shifrlash dasturi: 4 qadam

Python -dagi Qaysar shifrlash dasturi: Qaysar shifri - bu qadimiy va keng qo'llaniladigan shifr bo'lib, uni shifrlash va hal qilish oson. Alfavit harflarini almashtirish orqali butunlay yangi alifbo yaratiladi (ABCDEF 4 ta harfni almashtirib, EFGHIJga aylanadi). Caesar C
Pythonda SHT25 bilan Raspberry Pi yordamida namlik va harorat kuzatuvchisi: 6 qadam

Python -da SHT25 bilan Raspberry Pi -ni ishlatadigan namlik va haroratni kuzatuvchi: Raspberry Pi -ning ixlosmandlari sifatida biz u bilan yana bir qancha ajoyib tajribalar haqida o'yladik. va SHT25, Humidi
Pythonda chindan ham ajoyib matritsa yarating!: 6 qadam

Pythonda chindan ham ajoyib matritsa yarating!: Salom bolalar! Bu ko'rsatma sizga Pythonda qanday matritsa yasashni o'rgatadi! Odatda, odamlar Batch -da matritsa yasaydilar, chunki bu oson. Ammo bu safar men sizga kompyuterning kuchli tillaridan birida qanday matritsa yasashni ko'rsataman
OpenCV yordamida Pythonda ranglarni aniqlash: 8 qadam

OpenCV yordamida Pythonda ranglarni aniqlash: Salom! Bu ko'rsatma, OpenCV kutubxonasi yordamida python tasviridan ma'lum bir rangni ajratish bo'yicha qo'llanma uchun ishlatiladi. Agar siz bu texnikani yangi bilsangiz, xavotir olmang, bu qo'llanmaning oxirida siz o'zingizning rangingizni dasturlashingiz mumkin bo'ladi