Mundarija:

AI ko'zlarga yordam beradi (Operatorlarga xavfsizlik ko'zoynak taqishni eslatuvchi kompyuter ko'rish tizimi): 4 qadam
AI ko'zlarga yordam beradi (Operatorlarga xavfsizlik ko'zoynak taqishni eslatuvchi kompyuter ko'rish tizimi): 4 qadam

Video: AI ko'zlarga yordam beradi (Operatorlarga xavfsizlik ko'zoynak taqishni eslatuvchi kompyuter ko'rish tizimi): 4 qadam

Video: AI ko'zlarga yordam beradi (Operatorlarga xavfsizlik ko'zoynak taqishni eslatuvchi kompyuter ko'rish tizimi): 4 qadam
Video: BO'LGANIM, KATTA FOYJA BO'LIB OLMADAN ENDI BUNI ENG KO'R! 2024, Noyabr
Anonim
Image
Image

Bu erda tizimning demosi. Tizim matkap yig'ilganini aniqlagach, avtomatik ravishda ko'zoynak haqida ogohlantirish beradi. Xavfsizlik ko'zoynaklari haqida ogohlantirishlar mavjudligini ko'rsatish uchun RGB tasvirining chegarasi demo videoda qizil rangga bo'yalgan. Tizim hech qanday burg'ulash olinmaganligini aniqlagach, u hech qanday xavfsizlik ko'zoynaklari haqida ogohlantirish bermaydi. Xavfsizlik ko'zoynaklari haqida ogohlantirishlar yo'qligini ko'rsatish uchun RGB tasvirining chegarasi demo -videoda yashil rangga bo'yalgan. Demo videoda ko'rsatilgandek, kompyuterni ko'rish tizimi operator matkapni olishini muvaffaqiyatli aniqlaydi.

1 -qadam: Uskuna

Segmentatsiya
Segmentatsiya

Qo'llab -quvvatlovchi tuzilmani yaratish uchun yog'ochdan (Home Depotdan) foydalanaman. Keyin men Microsoft XBOX 360 Kinect Sensor -ni (Amazon -dan) qo'llab -quvvatlovchi tuzilmaga o'rnatib, joydagi faoliyatni kuzataman.

2 -qadam: segmentatsiya

RGB tasvir, chuqurlik tasviri va chiqarilgan ob'ekt tasviridan iborat misol ko'rsatiladi.

Kompyuterning ko'rish algoritmi operator qo'li bilan RGB tasviridan faqat matkap ushlab turilishini aniqlash qiyin. Biroq, chuqur ma'lumot bilan, muammo osonroq bo'ladi.

Mening segmentatsiya algoritmi RGB tasviridagi piksel rangini qora qilib belgilaydi, agar unga mos keladigan chuqurlik oldindan belgilangan diapazondan tashqarida bo'lsa. Bu menga tanlangan ob'ektni segmentlarga ajratish imkonini beradi.

3 -qadam: tasnif

Mashg'ulotni alohida ushlab, qo'l siltab, o'zimni videoga olish orqali ma'lumotlarni yig'aman. Keyin men ImageNet yordamida oldindan o'qitilgan VGG neyron tarmog'ini sozlash uchun o'qishni uzatish texnikasidan foydalanaman. Ammo natija yaxshi emas. Ehtimol, olingan tasvirlar ImageNet -dagi tabiiy tasvirlarga o'xshamaydi. Shuning uchun, men noldan olingan tasvirlar yordamida konvolyutsion neytral tarmoqni o'rgataman. Natija juda yaxshi. Tasniflagichning aniqligi tasdiqlash to'plamida ~ 95% ni tashkil qiladi. Model parchasi.py faylida berilgan.

4 -qadam: Xursand bo'ling va xavfsiz bo'ling

2000

Har kuni AQShning 2000 ga yaqin ishchilari tibbiy davolanishni talab qiladigan ish bilan bog'liq shikastlanishlarni boshdan kechirishadi.

60%

Jarohatlangan ishchilarning 60% ga yaqini baxtsiz hodisa paytida ko'zlarini himoya qilmagan yoki ish uchun noto'g'ri ko'zoynak taqqan.

Xursand bo'ling va xavfsiz bo'ling

Xavfsizlik har doim birinchi o'rinda turishi kerak. Qachonki elektr asboblar bilan bog'liq baxtsiz hodisalar haqida eshitsam, yuragim siqiladi. Umid qilamanki, ushbu maqola sun'iy intellekt bizga qo'shimcha himoya darajasini taklif qilishi mumkinligi haqidagi xabardorlikni oshiradi.

Narsalar yasashdan zavqlaning va xavfsiz bo'ling!

Tavsiya: