Mundarija:
- Ta'minotlar
- 1 -qadam: Ml modelingizni o'rgating
- 2 -qadam: O'rganilgan modelni yuklab oling
- 3 -qadam: Manba kodini yuklab oling
- 4 -qadam: chiqarib oling
- 5 -qadam: Loyihani joylashtirish
- 6 -qadam: tugadi
Video: Tosh qog'ozli qaychi o'yini: 6 qadam
2024 Muallif: John Day | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2024-01-30 13:23
Bu mening birinchi ko'rsatma. Men uzoq vaqtdan beri yozmoqchi edim, lekin bu erda nashr qila oladigan loyiham yo'q edi. Shunday qilib, men ushbu loyiha g'oyasini topganimda, men bu loyiha deb qaror qildim.
Shunday qilib, men tensorflow.js saytini ko'rib chiqayotgan edim, bu brauzer va node.js muhitida ml modellarini o'qitish va ishga tushirishga imkon beradigan kutubxona, va men sizning veb -kamerangizdan turli xil tasvirlarni tasniflash uchun brauzerda modelni o'rgatishga imkon beradigan ushbu demoga duch keldim. loyihalaringizda foydalanish uchun o'qitilgan modelni eksport qilish va yuklab olish imkonini beradi. To'g'ri salqin!
Shunday qilib, men darhol tosh, qog'oz, qaychi o'yini qildim va modelni shunday o'rgandimki, men har doim g'alaba qozonaman, ya'ni men qog'oz qilsam, toshni taxmin qiladi va shunga o'xshash tosh -> qaychi, qaychi -> qog'oz.
Bu tosh, qog'oz va qaychi o'yini, unda siz doimo g'alaba qozonasiz !
Ta'minotlar
Internetga ulangan kompyuter.
1 -qadam: Ml modelingizni o'rgating
Tensorflow.js demosiga o'ting va qaychi, qog'oz, keyin tosh tartibida 3 ta sinf yarating va keyin ularni demo ko'rsatmasiga binoan o'rgating.
2 -qadam: O'rganilgan modelni yuklab oling
Modelni yuklab oling va siqilgan faylni xavfsiz papkada saqlang. U oldingi bosqichlarda ishlatiladi.
3 -qadam: Manba kodini yuklab oling
Siz manba kodini ushbu havolani bosish orqali yuklab olishingiz mumkin - manba kodi.
yoki bu erda mening github repo -ga o'tishingiz mumkin - git repo
4 -qadam: chiqarib oling
Yuklab olingan zip faylini chiqarib oling.
Mening modelim papkasi bor. Bu erda siz yuklab olish modelini chiqarib olishingiz kerak.
Yuklangan model faylini bu yerdan chiqarib oling. Undan uchta faylni chiqarib olish kerak.
- metadata.json
- model.json
- og'irliklar
# agar siz yuklangan model faylini bu erdan boshqa joydan chiqarib olgan bo'lsangiz. Mening modelim papkasidagi uchta faylni kesib qo'ying.
5 -qadam: Loyihani joylashtirish
Siz loyihani to'g'ridan -to'g'ri oddiy HTML sahifasi kabi ishga tushira olmaysiz, chunki bu loyiha ba'zi tashqi kutubxonalarni skript orqali yuklashni talab qiladi.
Shunday qilib, siz loyihani mahalliy kompyuterda joylashtirishingiz kerak. Buning eng oddiy usuli - xrom uchun veb -serverdan foydalanish.
Uni yuklab olish uchun Google -ga o'ting va Chrome uchun veb -serverni qidiring. Chrome.google.com havolasiga o'ting va uni brauzeringizga qo'shing.
Loyihani o'z ichiga olgan papkani tanlang va agar u avtomatik ravishda ishga tushmasa, serverni ishga tushiring.
6 -qadam: tugadi
boshlashni bosing. Va har doim g'alaba qozonish uchun siz uchun maxsus ishlab chiqilgan o'yinni boshlang.
Tavsiya:
Oson qog'ozli batareya ushlagichi: 5 qadam
Qog'oz batareyasi uchun oson ushlagich: Agar siz ham xuddi men kabi bolalaringiz yoki talabalaringiz bilan kichik loyihalarni amalga oshirayotganda, tanga batareyasi uchun ushlagichni topish qiyin bo'lsa, bu ko'rsatma faqat siz uchun. Batareya ushlagichi, shuningdek, yopilish turiga qarab, ON yoki OFF holatiga ega
Qo'lli Arduino qog'ozli qaychi o'yini, 20x4 o'lchamli LCD displey yordamida I2C: 7 qadam
Qo'l bilan ishlaydigan Arduino qog'ozli qaychi o'yini, 20x4 o'lchamli LCD displey yordamida I2C: Hammaga salom, yoki men "Salom dunyo!" Deyishim kerak, men siz bilan Arduino ko'p narsalarga kirgan loyiham bilan bo'lishishdan xursand bo'lardim. Bu I2C 20x4 LCD displey yordamida qo'lda ishlaydigan Arduino Paper Rock Scissors o'yini. Men
Elektron zanjirlar uchun non taxtasi yasang - qog'ozli qog'oz: 18 qadam (rasmlar bilan)
Elektron sxemalar uchun elektron jadval yaratish-Papercliptronics: bu kuchli va doimiy elektron sxemalar. Hozirgi yangilanishlar uchun papcliptronics.weebly.com saytiga tashrif buyuring
Rok -qog'oz qaychi AI: 11 qadam
Rock Paper Scissor AI: Hech qachon yolg'iz o'zingizni zeriktirganmisiz? Keling, aql bilan ishlaydigan interaktiv tizimga qarshi tosh, qog'oz va qaychi o'ynaymiz
Qog'ozli qaychi: 10 qadam
Qog'ozli qaychi qaychi: Maqsad: Buni tugatgandan so'ng, siz Code.org yordamida noldan oddiy Rok, Qog'oz Qaychi o'yinini yasashni o'rganasiz. Kerakli materiallar / talablar: Javascript sintaksisi, kompyuter, Code.org hisobi haqida asosiy tushuncha