Mundarija:

Aqlli savat: 4 qadam
Aqlli savat: 4 qadam

Video: Aqlli savat: 4 qadam

Video: Aqlli savat: 4 qadam
Video: Farhan Ali Waris | Saat Qadam | Noha | 2022/1444 2024, Noyabr
Anonim
Image
Image
Aqlli savat
Aqlli savat

Aqlli savat aravachasi (trolleybus) loyihasi asosiy avtomatlashtirish bo'lib, odamlarning hayotini osonlashtiradi. Ushbu aravachada odamlarni kuzatish, imo -ishoralarni aniqlash, 3DOF robotli qo'llari bilan ob'ektlarni yig'ish va joylashtirish, RFID teglari va IOT texnologiyasi yordamida ob'ektlarni aniqlash kabi turli xil qobiliyatlar mavjud. Kinect sensori ushbu loyihada tasvirni olish uchun ishlatilgan. Bu trolleybus xavfli joylarda va inson salomatligiga zarar etkazadigan joylarda ishlatilishi mumkin, bu kabi joylarda odamlarni kamaytiradi.

1 -qadam: aravani loyihalash

Bu arava 12 kg gacha yuklarni tashish uchun mo'ljallangan bo'lib, o'rtacha tezligi sekundiga 1 metrni tashkil qiladi. Robotli qo'l bu aravada narsalarni yig'ib, aravaning savatiga 200 grammgacha qo'yish uchun mo'ljallangan. To'g'ri dvigatellarni va ularning joylashishini tanlash juda muhim vazifadir, chunki arava nosimmetrik shaklga ega emas. Biz SolidWorks -dan birinchi g'oyani ishlab chiqishda foydalanganmiz.

2 -qadam: Odamlarni kuzatish: Kinect sensori

Image
Image

Bu arava Kinect sensori yordamida odamlarni har xil imo -ishoralar orqali kuzatishi mumkin. Biz inson tanasining turli bo'g'imlarini aniqlaymiz va turli bo'g'imlarning burchagini o'lchab, inson tanasining turli pozitsiyalarini taniy olamiz. Videolavhalarda ko'rib turganingizdek, agar kameraga boshqa odamlar kirsa va chiqsa, Kinect hali ham yaxshi ishlaydi va maqsadni yo'qotmaydi.

Oddiy 2D kameralardan farqli o'laroq, Kinect sensori tasvirning chuqurligini o'lchay oladi, shuning uchun biz odam bilan arava orasidagi masofani topa olamiz. Bu masofadan foydalanib, biz aravani odamdan ma'lum masofada ushlab turishimiz mumkin. Biz bu masofani boshqarish uchun motor tezligini boshqarish uchun PID kontrolleridan foydalanganmiz.

3 -qadam: 3DOF ARM

Bu aravachada narsalarni olish va savatga qo'yish uchun 3 darajali erkinlikka ega robot qo'l bor. Qo'l birinchi navbatda SolidWorks -da ishlab chiqilgan, so'ngra ulanishlar, servo motorlar va tutqich yordamida amalga oshirilgan.

Aniqlangan odam qo'llarini yuqoriga ko'targanda, arava to'xtaydi. Agar arava to'xtab turgan holatda bo'lsa va qo'llaringizni tanangizga to'g'ri perpendikulyar ushlab tursangiz, qo'l boshlanadi.

4 -qadam: IOT: RFID teglari yordamida elementlarni aniqlash

Ob'ektlarni olganimizdan so'ng, biz ularni RFID teglari yordamida aravaga o'rnatilgan RFID skaneri orqali o'qib chiqamiz. Keyin ma'lumotlar ma'lumotlar markaziga yuboriladi va qaysi ob'ektlar skanerdan o'tganligi to'g'risida hisobot berilishi mumkin. Keyingi filmda ob'ektlar skanerdan o'tkazilmoqda va ma'lumotlar Wi -Fi orqali ma'lumotlar markaziga yuborilmoqda.

Tavsiya: