Mundarija:
- 1 -qadam: Rasmni tayyorlash
- 2 -qadam: Tasvirni yengillashtirish
- 3 -qadam: CAM va CNC
- 4 -qadam: suv qo'shing
Video: Suvda tasvirni yengillashtirish: 4 qadam (rasmlar bilan)
2024 Muallif: John Day | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2024-01-30 13:28
MkoehleFollow tomonidan Muallifning yana:
Haqida: Maykl Kohle - Autodesk Pier 9 -da CNC -sotuvchisi. Uning muhandisligi va san'ati. U ularni chizish, bo'yash, CNC, 3D bosib chiqarish va lazerli kesish yordamida ishlash uchun birlashtiradi. Mkoehle haqida ko'proq ma'lumot »
Suv chuqurlashgan sari qorayishini, lekin sayoz suv shaffofroq bo'lishini payqadingizmi? Men tasvirni yaratish uchun bu hodisani boshqarishda ishladim. Bu tasvirning intensivligiga asoslangan relyef yaratish va bu relyefni ochiq rangli materialga ishlov berish orqali amalga oshiriladi. Qorong'i joylar chuqurroq o'yilgan bo'ladi; chiroqlar sayoz bo'ladi. Keyin biz relyefni rangli suv bilan to'ldiramiz. Rölyef qanchalik chuqur bo'lsa, shuncha ko'p suv quyuq soyalar hosil qiladi. Suv qancha kam bo'lsa, shuncha oq material ko'rinadi.
Bu loyiha rassom Tressa Pack bilan hamkorlik edi (https://www.tressapack.com). Tressaning fotosuratlari tinchlik va chuqurlikka ega, men uni juda xohlardim.
Materiallar:
- tasvir
- ArtCAM
- DMS 5 o'qli CNC
- Corian varaq
- suv va bo'yoq
1 -qadam: Rasmni tayyorlash
Nur suvda (yoki haqiqatan ham biron bir moddada) chiziqli ravishda susaymaydi. Bu shuni anglatadiki, siz intensivlikni chuqurlik bilan o'lchay olmaysiz. Masalan, agar sizning suvingiz 1 dyuym chuqurlikda qora rangda ko'rinsa, 1/2 dyuym chuqurlikda u haqiqiy neytral bo'lmaydi, lekin ancha qorong'i. Haqiqiy neytral 1/4 dyuymga yaqinroq bo'lishi mumkin. Chuqurlik va chuqurlik o'rtasidagi bog'liqlik bu eksponensial tenglama bilan boshqariladi:
Bu quyidagicha ko'rinadi:
Siz Photoshop -dagi egri chiziqlarni o'zgartirish yoki chuqurligingizni olish uchun intensivlik qiymatlarini yuqoridagi tenglamaga kiritish orqali bu effektga taqlid qilishga urinib ko'rishingiz mumkin. Bu haqda batafsilroq ko'rsatma mavjud (u ham ba'zi kodlarni o'z ichiga oladi):
Rasmni tayyorlashning oxirgi bosqichi shundaki, siz bosimni devorga suv bilan yopish uchun qo'shishingiz mumkin. Buni butun tasvir atrofida oq chegara chizish orqali amalga oshirish mumkin.
2 -qadam: Tasvirni yengillashtirish
Endi biz tasvirning intensivligiga qarab (tasvirni balandlik xaritasi yoki joy almashtirish xaritasi deb ham ataladi) uch o'lchamli relyefga aylantirishimiz kerak. Buning ko'p usullari mavjud:
- Blender:
- Qayta ishlash:
- Oktav:
Bu tushunarli bo'lishi uchun men ArtCAM deb nomlangan Autodesk dasturidan foydalanaman, u boshqa narsalar qatorida tasvirlarga asoslangan rölyeflarni juda yaxshi boshqaradi. Boshqa ish oqimlarida, bir tomondan 1000 pikseldan kattaroq narsa, hech bo'lmaganda, men ishlatgan boshqa CAM dasturlari tomonidan ishlamay qoladi. ArtCAM ancha kattaroq tasvirlarni boshqarishga qodir. Menimcha, bu tasvirni to'rli modelga aylantirishdan bezovta qilmaydi, balki hisob -kitoblarni nuqtali bulutda bajaradi.
Agar ArtCAM -dan foydalansangiz, ushbu modelning avlodi juda oddiy. Rasmni dasturiy ta'minotga yuklang va o'lchamlarini tanlang. Mening buyumlarim uchun o'lchamlari 28x42 dyuym x 2 dyuym.
3 -qadam: CAM va CNC
Men asboblar yo'llarini yaratish uchun ArtCAM -dan foydalandim. Men 1/2 dyuymli tegirmon yordamida qo'pol harakat qildim, keyin 1/4 dyuymli shar tegirmon bilan tugatdim. Tugatish uchun qadam 0,035 edi. Haqiqatan ham ekvivalent bo'lmasa -da, men piksel o'lchamlari nuqtai nazaridan o'ylayman. /.035 - taxminan 28 dpi. Keyin men materialni zaxiradan kesish uchun profilning 3/8 qismli tegirmonidan foydalandim. Ehtiyot bo'ling! Men bir varaq materialni vayron qildim, chunki mening profilim juda qattiq edi. suvni yopish uchun mo'ljallangan devor.
Umumiy ishlov berish vaqti taxminan 8 soatni tashkil etdi.
4 -qadam: suv qo'shing
Suvga ozgina siyoh qo'shing. To'g'ri nisbatni aniqlash uchun men kichkina, 3d bosma prototipdan foydalandim. Rölyefingizga suv quying va tasvir sehrli ko'rinishini ko'ring.
Tavsiya:
HuskyLens yordamida sun'iy intellekt va tasvirni aniqlash: 6 qadam (rasmlar bilan)
HuskyLens yordamida sun'iy intellekt va tasvirni aniqlash: Hey, nima bo'ldi, bolalar! Akarsh bu erda CETech -dan, bu loyihada biz DFRobot -dan HuskyLens -ni ko'rib chiqmoqchimiz. Bu sun'iy intellektning bir nechta operatsiyalarini bajarishga qodir bo'lgan AI bilan ishlaydigan kamera moduli
K210 platalari va Arduino IDE/Micropython yordamida tasvirni aniqlash: 6 qadam (rasmlar bilan)
K210 platalari va Arduino IDE/Micropython yordamida tasvirni tanib olish: Men allaqachon Sipeed Maix Bit -da OpenMV demosini ishga tushirish haqida bitta maqola yozganman va shu taxta yordamida ob'ektlarni aniqlash demosining videosini ham qilganman. Odamlar so'ragan ko'plab savollardan biri - neyron tarmog'i bo'lmagan ob'ektni qanday tan olaman?
2 o'lchamli tasvirni 3D modelga aylantiring: 7 qadam (rasmlar bilan)
2D tasvirni 3D modelga aylantiring: Siz hech qachon 2D tasvirni 3D modelga aylantirmoqchimisiz? Bu ko'rsatma sizga bepul skript va Fusion 360 bilan qanday ishlashni ko'rsatib beradi. Fusion 360 (Mac / Windows) Nima qilasiz Fusion 360 ni yuklab oling va o'rnating. Bepul ro'yxatdan o'tish uchun shu erni bosing
Gesture Hawk: Tasvirni qayta ishlashga asoslangan interfeys yordamida qo'lda boshqariladigan robot: 13 qadam (rasmlar bilan)
Gesture Hawk: Tasvirni qayta ishlashga asoslangan interfeysdan foydalanadigan qo'l harakati bilan boshqariladigan robot: Gesture Hawk TechEvince 4.0 da tasvirni qayta ishlashga asoslangan oddiy inson-mashina interfeysi sifatida namoyish etildi. Uning foydasi shundaki, har xil turdagi ishlaydigan robotli mashinani boshqarish uchun qo'lqopdan boshqa qo'shimcha datchiklar yoki taqiladigan kiyimlar kerak emas
Arduino-ni yengillashtirish uchun HC-SR04 o'quvchi moduli: 6 qadam (rasmlar bilan)
Arduino-ni yengillashtirish uchun HC-SR04 o'quvchi moduli: HC-SR04 ultrasonik masofa sensori robototexnika sohasida juda mashhur. Asosan, robotdan qochadigan har qanday ob'ekt bu sensordan foydalanadi. Va, albatta, arzon va aniq foydalanish oson, lekin siz murakkab robotlarni yaratishni boshlaganingizda, siz pni ko'rishni boshlashingiz mumkin